3.º Período de 2013 Segundas Feiras 14 horas - Sala B2-01
PROGRAMA
Prof. Luiz A. Baccalá
Sala D2-25
OBJETIVOS:
Abordar técnicas clássicas e modernas essenciais ao procesamento e análise digital de sinais aleatórios. Para tanto abrange técnicas clásssicas cujo uso e cujas limitações são detalhadas e contrastadas a técnicas emergentes e que, além de sua importância para fins de pesquisa, tem potencial de se tornarem importantes ferramentas a disposição dos usuários de Processamento Digital de Sinais. Complementa as disciplinas PEE5001 - Processamento de digital de sinais I e PEE5816 Processamento digital de sinais II
CONTEÚDO:
| 0) Elementos de Estimação: estimadores, viés, eficiência, consistência, princípio da parsimônia. |
| 1) Caracterização de Sinais aleatórios: |
| a) Processos Univariados Regulares, Harmônicos e Mistos - representação temporal e no domínio das freqüências. |
| b) Processos Multivariados: espectros cruzados, funções de coerência.. |
| 2) Análise Espectral. |
| (a) Métodos Não-Paramétricos Clássicos: |
| (a1) Periodograma, |
| (a2) Estimadores de Blackmann Tuckey, |
| (a3) Uso de janelas, |
| (a4) Resolução espectral. |
| (a5) Compromissos entre viés e variância de estimativas. |
| (b) Métodos Não-Paramétricos Modernos "Multitapering". |
| (c) Métodos Paramétricos: |
| (c1) Modelos Auto Regressivos (AR), de média móvel (MA) e ARMA. |
| (c2) Algorítmos de Estimação |
| (c3) Análise Harmônica de alta resolução: Método ESPRIT, MUSIC e de Pisarenko |
| 3) Introdução a Extensões da Análise Espectral |
| (a) Análise Poli-espectral: bispectro, trispectro |
| (b) Análise Ciclo-espectral |
| (c) Análise Cepstral e deconvolução homomórfica |
| 4) Aplicações: |
| (a) Identificação Cega de Canais |
| (b) Estudos Causa e Efeito entre Séries Temporais. |
| (c) Estimação de Direção |
| (d) Estimação de Atrasos. |
PROGRAMA DE AULAS
| Data | Tópicos | Conteúdo | Ilustrações | Listas |
| 16/09 | Introdução ao Curso | 0 ,1a | a1.zip | Lista 1 |
| 23/09 | Análise Espectral Univariada | 2.a1-a2 | a2.zip | Lista 2 |
| 30/09 | " | 2.a2-a3 | ||
| 14/10 | " | 2.a4-a5 | a3.zip | Lista 3 |
| 21/10 | " | 2c1 | a4.zip | Lista 4 |
| 28/10 | " | 2c2 | a5.zip | Lista 5 |
| 4/11 | " | 2c3 | A6.zip | Lista 6 |
| 11/11 | Extensões de Análise Especral | 3a ,3b | a8.zip | Lista 7 Lista 8 |
| 18/11 | Análise Espectral Multivariada | 4a | a9.zip | Lista 9 |
| 25/12 | Tópicos Complementares | 2b,3c, 4c-d |
a10.zip | |
| 2/12 | Seminário - Avaliação Final |
AVALIAÇÃO
Média de listas de exercício (30%), uma prova (40%) e um trabalho final escrito apresentado sob a forma de seminário (30%).
Atendimentos a dúvidas preferencialmente após às aulas ou com marcação horário via e-mail.
BIBLIOGRAFIA:
[1] Boashash, B. Powers, EJ and Zaubir, A (eds) "Higher Order Statistical Signal Processing", Wiley New York, 1995.
[2] Brockwell, PJ and Davis, RA "Times Series: Theory and Methods:: Springer Verlag, New York, 1996.
[3] Kay, SM "Modern Spectral Estimation" Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1986.
[4] Haykin, S. "Advances in Spectrum Analysis and Array Processing", 2 vols, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1991.
[5] Marple, Jr, S.L. "Digital Spectral Analysis with Applications", Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1987.
[6] Nikias, CL and Petropulu, A. "Higher Order Spectral Analysis: a nonlinear signal processing framework." Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1993.
[7] Percival, DB and Walden, AT "Spectral Analysis for Physical Applications: Multitaper and Conventional Univariate Techniques" Cambridge University Press, Cambridge, 1993.
[8] Priestley, MB "Spectral Analysis and Time Series". Academic Press, New York, 1981.
[9] Stoica, P and Moses, RL. "Introduction to spectral analysis", Prentice Hall, 1997.